Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Å lage en enkel bevegelse Dette er en av følgende tre artikler om tidsrekkefølgeanalyse i Excel Oversikt over flytende gjennomsnitt Det glidende gjennomsnittet er en statistisk teknikk som brukes til å glatte ut kortsiktige svingninger i en serie data for å lettere gjenkjenne langsiktige trender eller sykluser. Det bevegelige gjennomsnittet blir noen ganger referert til som et rullende gjennomsnitt eller et løpende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er en serie med tall som hver representerer gjennomsnittet av et intervall med spesifisert antall tidligere perioder. Jo større intervallet, jo mer utjevning skjer. Jo mindre intervallet er, jo mer at det bevegelige gjennomsnittet ligner den faktiske dataserie. Flytte gjennomsnitt utfører følgende tre funksjoner: Utjevning av data, noe som betyr å forbedre passformen til dataene til en linje. Redusere effekten av midlertidig variasjon og tilfeldig støy. Fremhever utjevnene over eller under trenden. Det bevegelige gjennomsnittet er en av de mest brukte statistiske teknikkene i bransjen for å identifisere datatrender. For eksempel ser salgsledere vanligvis på tre måneders glidende gjennomsnitt av salgsdata. Artikkelen vil sammenligne en to måneders, tre måneders og seks måneders enkle glidende gjennomsnitt av de samme salgsdataene. Det bevegelige gjennomsnittet brukes ganske ofte i teknisk analyse av økonomiske data som aksjeavkastning og i økonomi for å finne trender i makroøkonomiske tidsserier som for eksempel sysselsetting. Det er en rekke variasjoner i det bevegelige gjennomsnittet. De mest brukte er det enkle glidende gjennomsnittet, det veide glidende gjennomsnittet og det eksponentielle glidende gjennomsnittet. Utførelse av hver av disse teknikkene i Excel vil bli dekket i detalj i separate artikler i denne bloggen. Her er en kort oversikt over hver av disse tre teknikkene. Enkelt Flytende Gjennomsnitt Hvert punkt i et enkelt glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av et spesifisert antall tidligere perioder. Denne bloggen artikkelen vil gi en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel. Veidede Flytte gjennomsnittlige poeng i det veide glidende gjennomsnittet representerer også et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder. Det vektede glidende gjennomsnittet gjelder forskjellig vekting til visse tidligere perioder, ganske ofte blir de nyere perioder gitt større vekt. En kobling til en annen artikkel i denne bloggen, som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel, er som følger: Eksponentielle Flytte Gjennomsnittlige poeng i eksponentielt glidende gjennomsnitt representerer også et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder. Eksponensiell utjevning gjelder vektningsfaktorer til tidligere perioder som reduseres eksponentielt, og når aldri null. Som et resultat tar eksponensiell utjevning hensyn til alle tidligere perioder i stedet for et bestemt antall tidligere perioder som det veide glidende gjennomsnittet gjør. En kobling til en annen artikkel i denne bloggen, som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel, er som følger: Det følgende beskriver 3-trinns prosessen for å opprette et enkelt bevegelige gjennomsnitt av tidsseriedata i Excel Trinn 1 8211 Graf De opprinnelige dataene i en tidsserie-plott Linjediagrammet er det mest brukte Excel-diagrammet for å grave tidsseriedata. Et eksempel på et slikt Excel-diagram som brukes til å plotte 13 perioder med salgsdata, vises som følger: Trinn 2 8211 Opprett det flytende gjennomsnittet i Excel Excel gir verktøyet Moving Average i Data Analysis-menyen. Verktøyet Moving Average skaper et enkelt glidende gjennomsnitt fra en dataserie. Dialogboksen Moving Average skal fylles ut på følgende måte for å opprette et glidende gjennomsnitt for de to foregående 2 perioder med data for hvert datapunkt. Utgangen av 2-års glidende gjennomsnitt er vist som følger sammen med formlene som ble brukt til å beregne verdien av hvert punkt i glidende gjennomsnitt. Trinn 3 8211 Legg Moving Average Series til diagrammet Disse dataene skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen for salgsdata. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet. For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst på diagrammet, og en meny vil dukke opp. Hit Velg data for å legge til den nye seriene av data. Den bevegelige gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serier som følger: Skjemaet som inneholder den opprinnelige dataserie og det data8217s 2-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt er vist som følger. Legg merke til at den bevegelige gjennomsnittslinjen er ganske jevnere og rå data8217s avvik over og under trendlinjen er mye tydeligere. Den generelle trenden er nå mye mer tydelig også. Et treintervall glidende gjennomsnitt kan opprettes og plasseres på diagrammet ved å bruke samme fremgangsmåte som følger: Det er interessant å merke seg at 2-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt gir en jevnere graf enn 3-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt. I dette tilfellet kan 2-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt være det mest ønskelige enn 3-intervallet glidende gjennomsnitt. Til sammenligning beregnes et 6-intervall simpel glidende gjennomsnitt og legges til diagrammet på samme måte som følger: Som forventet er 6-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt betydelig vesentlig enn 2 eller 3-intervallet enkle glidende gjennomsnitt. En jevnere graf passer tett på en rett linje. Analysere prognose Nøyaktighet Nøyaktighet kan beskrives som godhet av passform. De to komponentene av prognose nøyaktighet er følgende: Prognose Bias 8211 Tendensen til en prognose å være konsekvent høyere eller lavere enn de faktiske verdiene av en tidsserie. Prognoseforspenning er summen av all feil dividert med antall perioder som følger: En positiv forspenning indikerer en tendens til å underprognose. En negativ forspenning indikerer en tendens til å over-prognose. Bias måler ikke nøyaktighet fordi positiv og negativ feil avbryter hverandre. Prognose Feil 8211 Forskjellen mellom faktiske verdier av en tidsserie og de forventede verdiene av prognosen. De vanligste måtene for prognosefeil er følgende: MAD 8211 Gjennomsnittlig Absolutt Avvik MAD beregner gjennomsnittlig absolutt verdi av feilen og beregnes med følgende formel: Gjennomsnittlig feilverdi eliminerer elimineringseffekten av positive og negative feil. Jo mindre MAD, desto bedre er modellen. MSE 8211 Mean Squared Error MSE er et populært mål for feil som eliminerer kanselleringseffekten av positive og negative feil ved å summere kvadratene av feilen med følgende formel: Store feilvilkår har en tendens til å overdrive MSE fordi feilvilkårene er alle kvadrert. RMSE (Root Square Mean) reduserer dette problemet ved å ta kvadratroten av MSE. MAPE 8211 Gjennomsnittlig Absolutt Prosent Feil MAPE eliminerer også kanselleringseffekten av positive og negative feil ved å summere absoluttverdiene til feilbetingelsene. MAPE beregner summen av prosentvis feilvilkår med følgende formel: Ved å summere prosent feilvilkår, kan MAPE brukes til å sammenligne prognosemodeller som bruker forskjellige målestørrelser. Beregning av Bias, MAD, MSE, RMSE og MAPE i Excel For Simple Moving Average Bias blir MAD, MSE, RMSE og MAPE beregnet i Excel for å evaluere 2-intervallet, 3-intervallet og 6-intervallet enkelt bevegelse gjennomsnittlig prognose oppnådd i denne artikkelen og vist som følger: Det første trinnet er å beregne E t. E t 2. E t, E t Y t-act. og deretter summer dem på følgende måte: Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger: De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for 3-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt. De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for 6-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE er oppsummert for 2-intervall, 3-intervall og 6-intervall enkle bevegelige gjennomsnitt som følger. 3-intervallet enkelt glidende gjennomsnitt er den modellen som passer best til de faktiske dataene. 160 Excel Master Series Blog Directory Statistiske emner og artikler i hvert emne Beregning av glidende gjennomsnitt i Excel I denne korte opplæringen lærer du hvordan du raskt beregner et enkelt glidende gjennomsnitt i Excel, hvilke funksjoner som skal brukes til å flytte gjennomsnittet for de siste N dagene, uker, måneder eller år, og hvordan du legger til en glidende gjennomsnittlig trendlinje til et Excel-diagram. I et par nyere artikler har vi tatt en nærmere titt på beregningen av gjennomsnittet i Excel. Hvis du har fulgt bloggen din, vet du allerede hvordan du skal beregne et normalt gjennomsnitt og hvilke funksjoner som skal brukes for å finne vektet gjennomsnitt. I dagens veiledning drøfter vi to grunnleggende teknikker for å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Det som beveger seg i gjennomsnitt Generelt kan glidende gjennomsnitt (også referert til som rullende gjennomsnitt, løpende gjennomsnitt eller flytende gjennomsnitt) defineres som en rekke gjennomsnitt for forskjellige delsett av det samme datasettet. Det brukes ofte i statistikk, sesongjustert økonomisk og værprognosering for å forstå underliggende trender. I aksjehandel er glidende gjennomsnitt en indikator som viser gjennomsnittsverdien av en sikkerhet over en gitt tidsperiode. I næringslivet er det en vanlig praksis å beregne et flytende gjennomsnitt av salg for de siste 3 månedene for å bestemme den siste trenden. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på tre måneders temperatur beregnes ved å ta gjennomsnittet av temperaturer fra januar til mars, deretter gjennomsnittet av temperaturer fra februar til april, så fra mars til mai og så videre. Det eksisterer forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt som enkle (også kjent som aritmetiske), eksponentielle, variable, trekantede og vektede. I denne opplæringen ser vi på det mest brukte enkle glidende gjennomsnittet. Beregning av enkelt bevegelige gjennomsnitt i Excel Totalt sett er det to måter å få et enkelt glidende gjennomsnitt på i Excel - ved hjelp av formler og trendlinjealternativer. De følgende eksemplene viser begge teknikker. Eksempel 1. Beregn glidende gjennomsnitt for en bestemt tidsperiode Et enkelt glidende gjennomsnitt kan beregnes på kort tid med AVERAGE-funksjonen. Anta at du har en liste over gjennomsnittlige månedlige temperaturer i kolonne B, og du vil finne et glidende gjennomsnitt i 3 måneder (som vist på bildet ovenfor). Skriv en vanlig AVERAGE-formel for de tre første verdiene, og skriv den inn i raden som svarer til 3-verdien fra toppen (celle C4 i dette eksemplet), og kopier deretter formelen ned til andre celler i kolonnen: Du kan fikse kolonne med en absolutt referanse (som B2) hvis du vil, men sørg for å bruke relative radreferanser (uten tegnet) slik at formelen justeres riktig for andre celler. Husk at et gjennomsnitt beregnes ved å legge opp verdier og deretter dividere summen av antall verdier som skal gjennomsnittes. Du kan bekrefte resultatet ved å bruke SUM-formelen: Eksempel 2. Få glidende gjennomsnitt for en de siste N dagene ukene måneder år i en kolonne Anta at du har en liste over data, f. eks salgstall eller aksjekurser, og du vil vite gjennomsnittet for de siste 3 månedene når som helst. For dette trenger du en formel som vil beregne gjennomsnittet så snart du angir en verdi for neste måned. Hva Excel-funksjonen er i stand til å gjøre dette Den gode gamle AVERAGE i kombinasjon med OFFSET og COUNT. AVERAGE (OFFSET (første celle. COUNT (hele rekkevidde) - N, 0, N, 1)) Hvor N er nummeret på de siste dagene ukene månedene år å inkludere i gjennomsnittet. Ikke sikker på hvordan du bruker denne bevegelige gjennomsnittlige formelen i Excel-regnearkene. Følgende eksempel vil gjøre tingene klarere. Forutsatt at verdiene til gjennomsnitt er i kolonne B som begynner i rad 2, vil formelen være som følger: Og nå kan vi prøve å forstå hva denne Excel-glidende gjennomsnittlige formel faktisk gjør. COUNT-funksjonen COUNT (B2: B100) teller hvor mange verdier som allerede er angitt i kolonne B. Vi begynner å telle i B2 fordi rad 1 er kolonneoverskriften. OFFSET-funksjonen tar celle B2 (det første argumentet) som utgangspunkt, og utligner tellingen (verdien returnert av COUNT-funksjonen) ved å flytte 3 rader opp (-3 i det andre argumentet). Som resultat returnerer den summen av verdier i et område som består av 3 rader (3 i 4. argumentet) og 1 kolonne (1 i det siste argumentet), som er de siste 3 månedene vi ønsker. Endelig sendes returnert sum til AVERAGE-funksjonen for å beregne glidende gjennomsnitt. Tips. Hvis du jobber med kontinuerlig oppdaterbare regneark der nye rader vil bli lagt til i fremtiden, må du sørge for å gi et tilstrekkelig antall rader til COUNT-funksjonen for å imøtekomme potensielle nye oppføringer. Det er ikke et problem hvis du inkluderer flere rader enn det som trengs, så lenge du har den første cellen til høyre, vil COUNT-funksjonen kaste bort alle tomme rader uansett. Som du sikkert har lagt merke til, inneholder tabellen i dette eksemplet data i bare 12 måneder, og likevel leveres rekkevidde B2: B100 til COUNT, bare for å være på lagringssiden :) Eksempel 3. Få glidende gjennomsnitt for de siste N-verdiene i en rad Hvis du vil beregne et glidende gjennomsnitt for de siste N dagene, månedene, årene etc. i samme rad, kan du justere Offset-formelen på denne måten: Anta at B2 er det første nummeret på rad, og du vil ha For å inkludere de siste 3 tallene i gjennomsnittet, har formelen følgende form: Opprette et Excel-glidende gjennomsnittlig diagram Hvis du allerede har opprettet et diagram for dataene dine, legger du til en glidende gjennomsnittlig trendlinje for diagrammet i løpet av sekunder. For dette skal vi bruke Excel Trendline-funksjonen og de detaljerte trinnene følger nedenfor. I dette eksemplet har Ive opprettet en 2-D-kolonnediagram (Sett inn tab gt Charts-gruppe) for salgsdata: Og nå vil vi visualisere det bevegelige gjennomsnittet i 3 måneder. I Excel 2010 og Excel 2007 går du til Layout gt Trendline gt More Trendline Options. Tips. Hvis du ikke trenger å spesifisere detaljene, for eksempel det bevegelige gjennomsnittlige intervallet eller navnene, kan du klikke Design gt Add Chart Element gt Trendline gt Flytte gjennomsnitt for det umiddelbare resultatet. Format Trendline-panelet åpnes på høyre side av regnearket ditt i Excel 2013, og den tilsvarende dialogboksen vil dukke opp i Excel 2010 og 2007. For å finjustere din chat, kan du bytte til Fill amp Line eller Effects-fanen på Format Trendline-panelet og spill med forskjellige alternativer som linjetype, farge, bredde osv. For kraftig dataanalyse, vil du kanskje legge til noen bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer med forskjellige tidsintervaller for å se hvordan utviklingen utvikler seg. Følgende skjermbilde viser 2-måneders (grønn) og 3-måneders (mursteinrød) bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer: Vel, det handler om å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Eksempelbladet med de bevegelige gjennomsnittlige formler og trendlinje er tilgjengelig for nedlasting - Flytte gjennomsnittlig regneark. Jeg takker for at du har lest og ser frem til å se deg neste uke Du kan også være interessert i: Ditt eksempel 3 ovenfor (Flytt gjennomsnitt for de siste N-verdiene på rad) virket perfekt for meg hvis hele raden inneholder tall. Jeg gjør dette for min golf league hvor vi bruker en 4 ukers rullende gjennomsnitt. Noen ganger er golferne fraværende så i stedet for en poengsum, vil jeg sette ABS (tekst) i cellen. Jeg vil fortsatt at formelen skal se etter de siste 4 poengene og ikke telle ABS enten i telleren eller i nevnen. Hvordan endrer jeg formelen for å oppnå dette Ja, jeg la merke til om cellene var tomme, var beregningene feil. I min situasjon sporer jeg over 52 uker. Selv om de siste 52 ukene inneholdt data, var beregningen feil hvis en celle før de 52 ukene var tom. Jeg prøver å lage en formel for å få det bevegelige gjennomsnittet i 3 periode, setter pris på om du kan hjelpe pls. Dato Produktpris 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, jeg er imponert over den enorme kunnskapen og den kortfattede og effektive instruksjonen du gir. Jeg har også en spørring som jeg håper du kan låne talentet ditt med en løsning også. Jeg har en kolonne A på 50 (ukentlig) intervall datoer. Jeg har en kolonne B ved siden av det med planlagt produksjon gjennomsnittlig i uken for å fullføre målet på 700 widgets (70050). I neste kolonne summerer jeg de ukentlige trinnene mine hittil (100 for eksempel) og beregner min gjenværende antall prognose avg per gjenværende uke (ex 700-10030). Jeg vil gjerne fylle ut en graf hver uke som starter med den nåværende uken (ikke begynnelsen x-aksen i diagrammet), med summen (100) slik at mitt utgangspunkt er den nåværende uken pluss gjenværende avgweek (20), og avslutte den lineære grafen ved slutten av uken 30 og y poenget på 700. Variablene for å identifisere riktig celledato i kolonne A og slutte ved mål 700 med en automatisk oppdatering fra dagens dato, forvirrer meg. Kan du hjelpe deg med en formel (Jeg har forsøkt IF logikk med I dag og bare ikke løser det.) Takk Vennligst hjelp med riktig formel for å beregne summen av inntastede timer på en 7-dagers periode. For eksempel. Jeg trenger å vite hvor mye overtid jobber av en person over en rullende 7-dagers periode beregnet fra begynnelsen av året til slutten av året. Total arbeidstid må oppdateres for de 7 rulledagene da jeg går inn i overtidstimene daglig. Takk Er det en måte å få summen av tall for de siste 6 månedene? Jeg vil kunne beregne sum for de siste 6 månedene hver dag. Så syk trenger det å oppdatere hver dag. Jeg har et Excel-ark med kolonner hver dag for det siste året og vil etter hvert legge til flere hvert år. noen hjelp ville bli verdsatt som jeg er stumped Hei, jeg har et lignende behov. Jeg må opprette en rapport som viser nye klientbesøk, antall klientbesøk og andre data. Alle disse feltene oppdateres daglig i et regneark. Jeg må trekke dataene for de foregående 3 månedene, fordelt på måned, 3 uker etter uker og siste 60 dager. Er det en VLOOKUP, eller en formel, eller noe jeg kan gjøre som vil koble til arket som oppdateres daglig, slik at rapporten min kan oppdateres daglig. Legg til en trend eller flytte gjennomsnittlig linje til et diagram. Gjelder til: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Hvis du vil vise datatrender eller flytte gjennomsnitt i et diagram du opprettet. Du kan legge til en trendlinje. Du kan også utvide en trendlinje utover de faktiske dataene dine for å bidra til å forutsi fremtidige verdier. For eksempel prognoser følgende lineære trendlinje to kvartaler fremover og viser tydelig en oppadgående trend som ser lovende ut på fremtidig salg. Du kan legge til en trendlinje på et 2-D-diagram som ikke er stablet, inkludert område, strekk, kolonne, linje, lager, scatter og boble. Du kan ikke legge til en trendlinje på en stablet, 3-D, radar-, kake-, overflate - eller doughnutdiagram. Legg til en trendlinje På diagrammet ditt, klikk på dataserien som du vil legge til en trendlinje eller glidende gjennomsnitt. Treningslinjen starter på det første datapunktet i dataserien du velger. Sjekk Trendline-boksen. For å velge en annen type trendlinje, klikk på pilen ved siden av Trendline. og klikk deretter Eksponentiell. Linjær prognose. eller to perioder som går i gjennomsnitt. For flere trendlinjer, klikk på Flere alternativer. Hvis du velger Flere alternativer. Klikk på alternativet du vil ha i Format Trendline-ruten under Trendline Options. Hvis du velger Polynomial. skriv inn den høyeste effekten for den uavhengige variabelen i bestillingsboksen. Hvis du velger Flytende gjennomsnitt. skriv inn antall perioder som skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet i Period-boksen. Tips: En trendlinje er mest nøyaktig når den R-kvadrert verdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er på eller nær 1. Når du legger til en trendlinje for dataene dine , Excel beregner automatisk sin R-kvadrert verdi. Du kan vise denne verdien på diagrammet ditt ved å merke verdien for Vis R-kvadrat i kartboksen (Format Trendline-panel, Trendlinjealternativer). Du kan lære mer om alle trendlinjealternativene i seksjonene nedenfor. Linjær trendlinje Bruk denne typen trendlinje til å skape en rettstrekningslinje for enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ser ut som en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. En lineær trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer for en linje: hvor m er skråningen og b er avskjæringen. Følgende lineære trendlinje viser at kjølesalg har økt konsekvent over en 8-års periode. Legg merke til at R-kvadratverdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er 0.9792, som passer godt til linjen til dataene. Viser en best egnet buet linje, denne trendlinjen er nyttig når frekvensen av endring i dataene øker eller senker raskt og deretter ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative og positive verdier. En logaritmisk trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og ln er den naturlige logaritmen-funksjonen. Følgende logaritmiske trendlinje viser forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, ble redusert. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.933, som er en relativt god passform til linjen til dataene. Denne trendlinjen er nyttig når dataene dine svinger. For eksempel, når du analyserer gevinster og tap over et stort datasett. Ordren til polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange svinger (bakker og daler) dukker opp i kurven. Typisk har en Order 2 polynomisk trendlinje bare en bakke eller dal, en Ordre 3 har en eller to åser eller daler, og en ordre 4 har opptil tre åser eller daler. En polynom eller krøllete trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor b og er konstanter. Følgende Order 2 polynomiske trendlinje (en bakke) viser forholdet mellom kjørehastighet og drivstofforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.979, som ligger nær 1 slik at linjene passer godt til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig for datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet. For eksempel, akselerasjonen av en racerbil med intervaller på 1 sekund. Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En kraft trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter. Merk: Dette alternativet er ikke tilgjengelig når dataene dine inneholder negative eller nullverdier. Følgende avstandsmålingsdiagram viser avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Merk at R-kvadratverdien er 0.986, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig når dataverdiene stiger eller faller ved stadig økende priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En eksponentiell trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og e er grunnlaget for den naturlige logaritmen. Følgende eksponensielle trendlinje viser den reduserende mengden av karbon 14 i en gjenstand som den aldrer. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.990, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. Flytte Gjennomsnittlig trendlinje Denne trendlinjen utgjør svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. Et glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av Period-alternativet), gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i linjen. For eksempel, hvis Perioden er satt til 2, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet benyttes som det andre punktet i trenden, etc. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker denne ligningen: Antall poeng i en glidende gjennomsnittlig trendlinje er det totale antall poeng i serien minus nummer du angir for perioden. I et scatterdiagram er trendlinjen basert på rekkefølgen av x-verdiene i diagrammet. For et bedre resultat, sorter x-verdiene før du legger til et bevegelige gjennomsnitt. Følgende glidende gjennomsnittlig trendlinje viser et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode.
No comments:
Post a Comment