Hva er et MR-kart (flytende område) Et MR-kart plotter det bevegelige området over tid for å overvåke prosessvariasjon for individuelle observasjoner. Bruk MR-diagrammet til å overvåke prosessvariasjoner når det er vanskelig eller umulig å gruppere målinger i undergrupper. Dette skjer når målingene er dyre, produksjonsvolumet er lavt, eller produktene har en lang syklus tid. Når data samles inn som individuelle observasjoner, kan du ikke beregne standardavviket for hver undergruppe. Det bevegelige området er en alternativ måte å beregne prosessvariasjon ved å beregne intervaller på to eller flere påfølgende observasjoner. Eksempel på et MR-diagram For eksempel ønsker en sykehusadministrator å spore om variabiliteten i løpet av tiden for å utføre ambulant kirurgi er stabil. Poengene varierer tilfeldig rundt midtlinjen og ligger innenfor kontrollgrensene. Ingen trender eller mønstre er til stede. Variasjonen i mengden tid for å utføre brokkkirurgi er stabil. Bevegelsesområdet brukes til å utlede øvre og nedre grenser Kontrollskjema for individuelle målinger, f. eks. Prøvestørrelsen 1, bruk bevegelsesområdet for to påfølgende observasjoner for å måle prosessvariabiliteten. Det bevegelige området er definert som MRi xi - x. som er absoluttverdien av den første forskjellen (for eksempel forskjellen mellom to sammenhengende datapunkter) av dataene. Analogt med Shewhart kontroll diagrammet, kan man plotte både dataene (som er enkeltpersoner) og det bevegelige området. Individuelle kontrollgrenser for en observasjon For kontrollskjemaet for individuelle målinger er linjene plottet: Begynn UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. slutten der (bar) er gjennomsnittet av alle individer og (overlinje) er gjennomsnittet av alle de bevegelige områdene av to observasjoner. Husk at enten eller begge gjennomsnitt kan erstattes av en standard eller et mål, hvis tilgjengelig. (Merk at 1.128 er verdien av (d2) for (n 2). Eksempel på bevegelsesområde Følgende eksempel illustrerer kontrollskjemaet for individuelle observasjoner. En ny prosess ble studert for å overvåke strømningshastigheten. De første 10 batchene resulterte iContact Info Nettstedssøk Kunnskapsenter Flytende gjennomsnittskartediagrammer Flytende gjennomsnittskartediagrammer er et sett med kontrolldiagrammer for variablerdata (data som er både kvantitative og kontinuerlige i måling, for eksempel en målt dimensjon eller tid). Flytende gjennomsnittskartet overvåker prosessstedet over tid, basert på gjennomsnittet av den aktuelle undergruppen og en eller flere tidligere undergrupper. Flytende diagrammet overvåker variasjonen mellom undergruppene over tid. De plottede punktene for et flytende gjennomsnittlig utvalgskart, kalt en celle, inkluderer den aktuelle undergruppen og En eller flere tidligere undergrupper. Hver undergruppe i en celle kan inneholde en eller flere observasjoner, men må alle være av samme størrelse. Siden 1982: Kunstvitenskapen for å forbedre bunnen av deg ne Quality America tilbyr statistisk prosesskontroll programvare, samt opplæringsmateriell til Lean Six Sigma, Quality Management og SPC. Vi tar imot en kundedrevet tilnærming, og leder i mange programvareinnovasjoner, og søker kontinuerlig måter å gi våre kunder de beste og rimeligste løsningene. Ledere i sitt felt, har Quality America levert programvare og trening produkter og tjenester til titusenvis av selskaper i over 25 land. Opphavsrettserklæring 2013 Kvalitet Amerika Inc. Kontakt informasjon Nettstedssøk Kunnskapsenter Tolkning av et flytende gjennomsnittlig utvalgskart Se alltid på diagrammet Flytte gjennomsnittlig rekkevidde først. Kontrollgrensene på Flytende gjennomsnittskartet er avledet fra gjennomsnittlig bevegelige rekkevidde, så hvis Flytteområde-diagrammet er ute av kontroll, er kontrollgrensene på Flytende gjennomsnittskartet meningsløse. Dette konseptet er viktig for å forstå bevegelige gjennomsnitt. På kartflyttingsområdet ser du ut av kontrollpunkter. Hvis det er noen, må de spesielle årsakene fjernes. Husk at Moving Range er intervallet mellom undergruppe-gjennomsnitt, så se etter prosesselementer som vil øke variasjonen mellom undergruppene i en celle. Brainstorm og oppførsel Designet eksperimenter. Vær oppmerksom på at Auto Drop-funksjonen for fjerning av ikke-kontrollerte undergrupper ikke er tilgjengelig i SPC-programvaren når du analyserer Flytte gjennomsnittlige diagrammer, siden hvert plottet punkt inneholder flere undergrupper. Etter å ha gjennomgått Flytteområde-diagrammet, tolk poengene på Flytte gjennomsnittlig diagram i forhold til kontrollgrensene. Kjør testregler blir aldri brukt på et flytende gjennomsnittskart, siden de plottede punktene er iboende avhengige, og inneholder vanlige punkter. Vurder aldri poengene på Flytte gjennomsnittlig diagram i forhold til spesifikasjonene. siden observasjonene fra prosessen varierer mye mer enn de bevegelige gjennomsnittene. Hvis prosessen viser kontroll i forhold til de statistiske grensene i en tilstrekkelig tidsperiode. da kan vi analysere prosessevnen i forhold til kravene. Prosessegenskap er bare meningsfylt når prosessens bevegelige gjennomsnitt er stabilt, siden vi ikke kan forutsi utfallet av en ustabil prosess. Siden 1982: Kunstvitenskapen for å forbedre bunnlinjen Kvalitet Amerika tilbyr statistisk prosesskontroll programvare, samt opplæringsmateriell til Lean Six Sigma, Quality Management og SPC. Vi tar imot en kundedrevet tilnærming, og leder i mange programvareinnovasjoner, og søker kontinuerlig måter å gi våre kunder de beste og rimeligste løsningene. Ledere i sitt felt, har Quality America levert programvare og trening produkter og tjenester til titusenvis av selskaper i over 25 land. Copyright copy 2013 Quality America Inc.
No comments:
Post a Comment